Mã đề tài:	DHH2024-01-217
Tên đề tài:	Nghiên cứu phương pháp rút gọn thuộc tính theo tiếp cận lý thuyết tập thô
Cấp đề tài:	Đề tài cấp Đại học Huế
Đơn vị chủ trì:	Trường Đại học Khoa học
Đơn vị thực hiện:	Khoa Công nghệ thông tin
Loại hình đề tài:	Cơ bản
Lĩnh vực:	KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Mục tiêu đề tài:	Mục tiêu chính của đề tài là phát triển một số phương pháp rút gọn thuộc tính mới và hiệu quả theo cách tiếp cận lý thuyết tập thô và các mở rộng của nó. Phương pháp đề xuất cần đạt được hiệu quả vượt trội khi so sánh với một số phương pháp tiên tiến hiện nay theo cùng cách tiếp cận. Các so sánh đánh giá sẽ được tiến hành thông qua một số thực nghiệm trên các tập dữ liệu thực tế có sẵn từ những kho dữ liệu về khai phá dữ liệu và học máy như UCI Machine Learning Repository, OpenML datasets, ...
Nội dung đề tài:
Kết quả đề tài:
Năm bắt đầu:	2024-01-01
Năm kết thúc:	2025-12-31
Xếp loại:	Xuất sắc
Tình trạng:	Đã hoàn thành
Phân loại sản phẩm:	Mẫu
Địa chỉ ứng dụng:
Bài báo liên quan:	2
Kinh phí đề tài:
Người tham gia:	Nguyễn Ngọc Thuỷ (Chủ nhiệm), Lê Mạnh Thạnh, Trần Duy Anh, Đoàn Thị Hồng Phước