Thông tin bài báo khoa học

Thông tin bài báo khoa học

Tên bài báo: Deep Anatomical Context Feature Learning for Cephalometric Landmark Detection
Tạp chí:
ISSN: 2168-2194 / 2168-2208
Tên tạp chí IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (2168-2194)
Tạp chí Nước ngoài
Cơ quan xuất bản Springer Verlag
Loại tạp chí Tạp chí
Cấp tạp chí SCOPUS
Năm đăng: 2021
Tập: 25
Số: 3
Trang: 806-817
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN, Nha khoa và phẫu thuật miệng
Tác giả: Kanghan Oh, Il-Seok Oh, Lê Văn Nhật Thắng, Dae-Woo Lee
File đính kèm:
  1. Deep_Anatomical_Context_Feature_Learning_for_Cephalometric_Landmark_Detection.pdf
Thuộc đề tài: 0
Liên kết: https://ieeexplore.ieee.org/document/9117151