| Tên bài báo: |
An Ontology-based Sentiment Analysis Approach To Discovering Hidden Affected Objects |
| Tạp chí: |
| ISSN: |
1859-3534 |
| Tên tạp chí |
JOURNAL OF RESEARCH AND DEVELOPMENT ON INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY
|
| Tạp chí |
Trong nước |
| Năm đăng: |
2022 |
| Tập: |
2022 |
| Số: |
2 |
| Trang: |
89-93 |
|
| Lĩnh vực: |
KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN |
| Tác giả: |
Lê Anh Phương (Chính), Nguyễn Minh Đức, Nguyễn Đình Hoa Cương, Nguyễn Thị Hương Giang (Chính)
|
| Thuộc đề tài: |
0
|
| Liên kết: |
https://doi.org/10.32913/mic-ict-research-vn.v2022.n2.1146
|
