Thông tin bài báo khoa học

Thông tin bài báo khoa học

Tên bài báo: Satellite derived bathymetry using empirical and machine learning approaches: a case study in the highly dynamic coastal water
Tạp chí:
ISSN: 1793-6292
Tên tạp chí Coastal Engineering Journal (0578-5634.)
Tạp chí Nước ngoài
Cơ quan xuất bản Instituto de Informacion Cientifica y Tecnologica
Loại tạp chí Tạp chí
Cấp tạp chí SCOPUS
Năm đăng: 2024
Tập: 67
Số: 2
Trang:
Lĩnh vực: Khoa học trái đất và khoa học môi trường liên quan khác, Viễn thám, Hệ sinh thái và đánh giá nguồn lợi thuỷ sản
Tác giả: Nguyen Hao Quang (Chính), Masayuki Banno, Hà Nam Thắng (Chính)
Thuộc đề tài: 0
Liên kết: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/21664250.2024.2445418