Thông tin bài báo khoa học

Thông tin bài báo khoa học

Tên bài báo: Sử dụng các tiếp cận SHAP-EGARCH-LSTM để tối ưu hóa dự báo biến động và quản lý rủi ro cổ phiếu chuỗi cung ứng gạo toàn cầu
Tạp chí:
ISSN: 978-604-350-714-0-0
Tên tạp chí Nhà xuất bản Đại học Thái Nguyên
Tạp chí Trong nước
Năm đăng: 2026
Tập: Phát triển nông nghi
Số: 1-32/DHTN-2026
Trang: 152-179
Lĩnh vực: Toán học ứng dụng
Tác giả: Trần Bá Thuấn (Chính)
File đính kèm:
  1. HoithaoQG_LSTM_SHAP_GlobalRice_TBThuan.pdf
Thuộc đề tài: 0
Liên kết: https://ebook365.vn/ky-yeu-hoi-thao-khoa-hoc-quoc-gia-phat-trien-nong-nghiep-ben-vung-trong-ky-nguyen-moi-co-hoi-va-thach-thuc-b2015.html