Dữ liệu bài báo khoa học
Hybrid deep learning model for enhanced short-term gold price forecasting
International Journal of Artificial Intelligence,
2026
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN, KINH TẾ VÀ KINH DOANH
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
Nguyễn Hoàng Hà (Chính), Nguyễn Minh Đức, Nguyễn Đình Hoa Cương (Chính)
Liên kết: http://doi.org/10.11591/ijai.v15.i4.pp3228-3239
Integrating Blockchain and Semantic Technologies for Secure and Compliant Land Ownership Transfers
IET Blockchain,
2026
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN, KINH TẾ VÀ KINH DOANH
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
Nguyễn Minh Đức (Chính)
Liên kết: http://dx.doi.org/10.1049/blc2.70053
RMSE-triggered rebalancing for deep learning-guided portfolio optimization
Journal of Finance and Data Science,
2026
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN, KINH TẾ VÀ KINH DOANH
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
Nguyễn Minh Đức (Chính)
Liên kết: https://doi.org/10.1016/j.jfds.2026.100200
Exploring rebalancing strategies in forecast-informed portfolio optimisation with deep learning techniques on VN100 stocks
Journal on Information Technologies and Communications,
2026
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN, KINH TẾ VÀ KINH DOANH
Danh mục: HĐCDGS
Tác giả:
Nguyễn Minh Đức (Chính)
VICBO – An Ontology-Enhanced Blockchain for Efficient and Adaptive Vehicle Insurance Claim Management
Journal of Computing and Information Technology,
2026
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN, KINH TẾ VÀ KINH DOANH
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
Nguyễn Minh Đức (Chính)
Liên kết: http://doi.org/10.20532/cit.2026.1006072
Machine Learning-Enhanced Portfolio Optimization for Tailored Investment Strategies Across Diverse Risk Appetites
Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence,
2026
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
Nguyễn Minh Đức (Chính)
Liên kết: https://doi.org/10.20473/jisebi.12.1.19-30
Toward responsible investment: A deep learning frame work for ESG differentiated portfolio optimization
Journal of Economics and Management (Poland),
2026
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN, KINH TẾ VÀ KINH DOANH
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
Nguyễn Minh Đức (Chính)
Liên kết: https://reference-global.com/article/10.22367/jem.2026.48.01
FORECASTING AND OPTIMIZING VN100 PORTFOLIOS USING A HYBRID MODEL WITH MEAN-VARIANCE AND OMEGA RATIO TECHNIQUES
International Conference on AI and Innivations in Financial Market Analysis,
2025
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN, KINH TẾ VÀ KINH DOANH
Danh mục: Khác
Tác giả:
Nguyễn Minh Đức (Chính)
Liên kết: https://drive.google.com/file/d/1OzyKMfqItzllTF6H-uQY6Jm56Ue-DoxX/view
TỐI ƯU HÓA DANH MỤC ĐẦU TƯ VỚI DỰ ĐOÁN LỢI NHUẬN SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY
Tạp chí Khoa học Quản lý và Kinh tế,
2025
Lĩnh vực: KINH TẾ VÀ KINH DOANH
Danh mục: HĐCDGS
Tác giả:
Phạm Quốc Khang (Chính), Nguyễn Minh Đức (Chính)
Liên kết: https://tapchi.hce.edu.vn/index.php/sjme/article/view/451
Towards a comprehensive land use rights management system: Blockchain and semantics integration with legal compliance in Vietnam
Artificial Intelligence and Law,
2025
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
Nguyễn Minh Đức (Chính)
Liên kết: https://doi.org/10.1007/s10506-025-09486-2
INTEGRATING ESG RISK INTO THE MEAN-VARIANCE WITH FORECASTING MODEL FOR SUSTAINABLE PORTFOLIO OPTIMIZATION WITH DEEP LEARNING
International Conference on Economics, Finance, and Management (ICEFM) 2025,
2025
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN, KINH TẾ VÀ KINH DOANH
Danh mục: Khác
Tác giả:
Nguyễn Minh Đức (Chính)
CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI: ĐÓNG GÓP CỦA VIỆT NAM TRONG NGHIÊN CỨU HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ TOÀN CẦU
Tạp chí Khoa học Quản lý và Kinh tế,
2025
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN, KINH TẾ VÀ KINH DOANH
Danh mục: HĐCDGS
Tác giả:
Nguyễn Minh Đức (Chính), Nguyễn Thị Phương Thảo (Chính)
Liên kết: https://tapchi.hce.edu.vn/index.php/sjme/article/view/383