Thông tin bài báo khoa học

Thông tin bài báo khoa học

Tên bài báo: Enhancing GRU Forecasting Accuracy with Empirical Mode Decomposition for Bitcoin Prices
Tạp chí:
ISSN: 23673370, 23673389
Tên tạp chí Lecture Notes in Networks and Systems (2367-3370, E-ISSN: 2367-3389)
Tạp chí Nước ngoài
Cơ quan xuất bản SPRINGER NATURE
Loại tạp chí Tạp chí
Cấp tạp chí SCOPUS
Năm đăng: 2026
Tập:
Số:
Trang:
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Tác giả: Trần Thái Hòa (Chính), Nguyễn Thanh Tuấn, Phan Thị Thu Hương, Hồ Quốc Dũng, Lê Thị Quỳnh Liên (Chính)
File đính kèm:
  1. Manuscript_(1).docx
Thuộc đề tài: 0