Dữ liệu bài báo khoa học
GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND THE PROGRAMMED LEARNING METHOD: ENHANCING SELF-LEARNING CAPACITY IN PROGRAMMING TOWARDS LIFELONG LEARNING AND SUSTAINABLE DEVELOPMENT
Kỷ yếu Hội thảo Quốc tế Văn hóa và Giáo dục lần thứ 6 năm 2025 (ICCE 2025): Văn hóa và Giáo dục trong kỉ nguyên số hướng tới phát triển bền vững,
2026
Lĩnh vực: Khoa học giáo dục học nói chung, bao gồm cả đào tạo, sư phạm học, lý luận giáo dục,..
Danh mục: Khác
Tác giả:
Hà Viết Hải (Chính), Trần Văn Long (Chính)
Liên kết: https://icce2025.dhsphue.edu.vn/Modules/Tintuc/front_detail_news.aspx?idmenu=1170
New execution model for CAPE using multiple threads on multicore clusters
ETRI Journal,
2021
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: SCIE
Tác giả:
Đỗ Xuân Huyền (Chính), Hà Viết Hải (Chính), Trần Văn Long
Liên kết: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.4218/etrij.2020-0201
CAPE: A Checkpointing-Based Solution for OpenMP on Distributed-Memory Architectures
Lecture Notes in Computer Science,
2019
Lĩnh vực: Khoa học máy tính và khoa học thông tin khác.
Danh mục: Khác
Tác giả:
Trần Văn Long (Chính), Éric Renault, Hà Viết Hải
Liên kết: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-25636-4_8
Implementation of OpenMP Data-Sharing on CAPE
Proceeding of Ninth International Symposium on Information and Communication Technology (SoICT 2018),
2018
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: Khác
Tác giả:
Trần Văn Long (Chính), Éric Renault, Đỗ Xuân Huyền (Chính), Hà Viết Hải
TIME-STAMP INCREMENTAL CHECKPOINTING AND ITS APPLYING FOR AN OPTIMIZATION OF EXECUTION MODEL TO IMPROVE PERFORMANCE OF CAPE
Informatica-Journal of Computing and Informatics,
2018
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: ESCI
Tác giả:
Trần Văn Long (Chính), Eric Renault, Hà Viết Hải, Đỗ Xuân Huyền
Liên kết: http://www.informatica.si/index.php/informatica/article/view/2244/1191
Optimization of checkpoints and execution model for an implementation of OpenMP on distributed memory architectures.
In procceding of the 17th IEEE/ACM International Symposium On Cluster, Cloud And Grid. Madrid, Spain, 5/2017. DOI 10.1109/CCGRID.2017.119,
2017
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: Khác
Tác giả:
Trần Văn Long (Chính), Eric Renault, Hà Viết Hải
Design and implementation of a new execution model for CAPE
Proceeding of The eighth International Symposium on Information and Communication Technology. Nha Trang, Vietnam, 12/2017. ACM Digital Library. DOI: 10.1145/3155133.3155199.,
2017
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: Khác
Tác giả:
Trần Văn Long (Chính), Eric Renault, Đỗ Xuân Huyền, Hà Viết Hải
Creating an easy to use and high performance parallel platform on multicoresnetworks
Lecture Notes in Computer Science,
2016
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
Hà Viết Hải (Chính), Đỗ Xuân Huyền, Trần Văn Long, Eric Renault
Analysis and evaluation of the performance of CAPE
Proceeding of The 16th IEEE International Conference on Scalable Computing and Communications,
2016
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: Khác
Tác giả:
Trần Văn Long (Chính), Eric Renault, Hà Viết Hải
Improving the reliability and the performance of CAPE by using MPI for data exchange on network.
Lecture Notes in Computer Science,
2015
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
Trần Văn Long (Chính), Eric Renault, Hà Viết Hải
Liên kết: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-25744-0_8
Phân tích và đánh giá hiệu năng của CAPE
Kỷ yếu hội thảo Quốc gia về Nghiên cứu và Ứng dụng Công nghệ thông tin, 20-21 tháng 6 2013, Huế, Việt Nam (FAIR 2013),
2013
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: Khác
Tác giả:
Hà Viết Hải (Chính), Trần Văn Long