978-981-96-6007-0

CerMixer: An Efficient Model for Cervical Cancer Classification Based on Patching and Multi-scale Depthwise Convolutional Fusion

Intelligent Information and Database Systems. ACIIDS 2025. Lecture Notes in Computer Science, 2025
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: Khác
Tác giả: Phạm Thành An (Chính), Hoàng Văn Dũng, Trần Đoàn Hiếu, Lê Văn Tường Lân (Chính)
Liên kết: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-96-6008-7_18

1865-0937

Enhancing Action Recognition Using 3D Skeleton Reconstruction: Integrating MotioNet with AcTv2

Recent Challenges in Intelligent Information and Database Systems. 17th Asian Conference ACIIDS 2025., 2025
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: Khác
Tác giả: Phù Khắc Anh (Chính), Hoàng Văn Dũng, Lê Văn Tường Lân (Chính)
Liên kết: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-96-5884-8_9

2354-0842

ỨNG DỤNG MÔ HÌNH HỌC SÂU CHO VIỆC GIÁM SÁT ĐỘNG VẬT TRONG SỞ THÚ

Tạp chí Bài báo trên các tạp chí khoa học của các Đại học trong nước, 2024
Lĩnh vực: KHOA HỌC TỰ NHIÊN, KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: HĐCDGS
Tác giả: NGUYỄN DŨNG (Chính), Lê Nguyễn Thủy Nhi, Hoàng Văn Dũng, Lê Văn Tường Lân, Hoàng Văn Dũng
Liên kết: https://jos.husc.edu.vn/UPLOADS/numbers/85/1202_fulltext_1._nguyen_dung.pdf

2354-0842

ĐÁNH GIÁ CÁC MÔ HÌNH PHÁT HIỆN ĐỐI TƯỢNG DỰA VÀO TRANSFORMER

Tạp chí Bài báo trên các tạp chí khoa học của các Đại học trong nước, 2024
Lĩnh vực: KHOA HỌC TỰ NHIÊN, KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: HĐCDGS
Tác giả: Lê Nguyễn Thủy Nhi (Chính), NGUYỄN DŨNG (Chính), Võ Văn Thành, Hoàng Văn Dũng, Lê Văn Tường Lân
Liên kết: https://jos.husc.edu.vn/UPLOADS/numbers/85/1203_fulltext_2._nguyen_dung.pdf

1859-3534

APPLYING DEEP LEARNING MODELS FOR WEAPON DETECTION IN PUBLIC ENVIRONMENTS THROUGH SURVEILLANCE CAMERAS

Journal on Information Technologies and Communications, 2024
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: HĐCDGS
Tác giả: NGUYỄN DŨNG (Chính), Van-Dung Hoang (Chính), Lê Văn Tường Lân
Liên kết: https://doi.org/10.32913/mic-ict-research.v2024.n2.1318

1558-2256

Transformer with MLP-like Approach for Improving Object Detection Efficiency

Proceedings of the IEEE, 2024
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: SCOPUS
Tác giả: Dung Nguyen (Chính), Van-Dung Hoang, Ba-Duy Nguyen, Lê Văn Tường Lân
Liên kết: https://doi.org/10.1109/IWIS62722.2024.10706057

2462-1943

Action Transformer: Model Improvement and Effective Investigation with MPOSE2021 and MSR Action 3D Datasets

Journal of Advanced Research in Applied Sciences and Engineering Technology, 2024
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: SCOPUS
Tác giả: Khac-Anh Phu (Chính), Van-Dung Hoang *, Van-Tuong-Lan Le
Liên kết: https://semarakilmu.com.my/journals/index.php/applied_sciences_eng_tech/article/view/4817

Enhancing the DETR Object Detection Model by Integrating Linformer

Kỷ yếu Hội nghị Khoa học công nghệ Quốc gia lần thứ XVII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR 2024), 2024
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: Khác
Tác giả: Dung Nguyen (Chính), Van-Dung Hoang, Lê Văn Tường Lân
Liên kết: https://doi.org/10.15625/vap.2024.0210

2198-7440

Improvement of Small Object Detection Effectiveness based on Swin Transformer

IEEE Xplore, 2024
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: Khác
Tác giả: Nguyễn Dũng (Chính), Hoàng Văn Dũng (Chính), Lê Văn Tường Lân (Chính)
Liên kết: https://doi.org/10.1007/978-3-031-76197-3_6

978-981-97-5934-7

Omni-TransPose: Fusion of OmniPose and Transformer Architecture for Improving Action Detection

ACIIDS, 2024
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: Khác
Tác giả: Khac-Anh Phu (Chính), Van-Dung Hoang *, Lê Văn Tường Lân *, Quang-Khai Tran
Liên kết: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-97-5934-7_6

2158-2254

Enhancing Human Pose Estimation with SE-Block in the OmniPose Model

16th International Conference on Human System Interaction (HSI) IEEE (979-8-3503-6291-6), 2024
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: Khác
Tác giả: Khac-Anh Phu (Chính), Van-Dung Hoang*, Lê Văn Tường Lân*, Thinh Vinh Le
Liên kết: https://ieeexplore.ieee.org/document/10613579

0302-9743

V-DETR: Pure Transformer for End-to-End Object Detection (ISBN 978-981-97-4981-2)

Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems, 2024
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: Khác
Tác giả: Dung Nguyen (Chính), Van-Dung Hoang * (Chính), Van-Tuong-Lan Le * (Chính)
Liên kết: https://doi.org/10.1007/978-981-97-4985-0_10