Dữ liệu bài báo khoa học
NÂNG CAO NĂNG LỰC SỐ VÀ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG GIÁO DỤC ĐẠI HỌC: THỰC TRẠNG, THÁCH THỨC VÀ GIẢI PHÁP TRONG BỐI CẢNH CHUYỂN ĐỔI SỐ
2026
Lĩnh vực: KHOA HỌC TỰ NHIÊN
Danh mục: Khác
Tác giả:
Nguyễn Quang Tuấn (Chính), Tôn Nữ Phương Mai, Lê Văn Tường Lân, Lê Thị Chiên, Hà Tất Thắng
Enhancing object detection efficiency with transformers through multi-level feature integration
Tạp chí Tin học và Điều khiển học/Journal of Computer Science and Cybernetics,
2026
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: ACI
Tác giả:
NGUYỄN DŨNG (Chính), Hoàng Văn Dũng (Chính), Lê Văn Tường Lân
Liên kết: https://vjs.ac.vn/jcc/article/view/21114
Enhancing Feature Extraction based on Hierarchical Vision Transformer for Natural Enemy Recognition
Vietnam Journal of Computer Science,
2026
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
Dung Nguyen (Chính), Van-Dung Hoang (Chính), Van-Tuong-Lan Le, Hien D. Nguyen
Liên kết: https://doi.org/10.1142/S2196888826500065
Towards enhancing learning on imbalanced data: A novel adaptive weighting strategy
Neurocomputing,
2026
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
NGUYỄN DŨNG (Chính), Hoàng Văn Dũng (Chính), Lê Văn Tường Lân
Liên kết: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0925231226002833
A Lightweight Multi-Scale Attention Model for Small Object Detection in UAV Imagery
IEEE Access,
2026
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: SCIE
Tác giả:
NGUYỄN DŨNG (Chính), Hoàng Văn Dũng (Chính), Lê Văn Tường Lân
Liên kết: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=11359212
Enhancing Transformer-Based Object Detection Model for Aerial Images
Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering LNICST 648 978-3-032-01472-6-16,
2025
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: Khác
Tác giả:
NGUYỄN DŨNG (Chính), Hoàng Văn Dũng, Lê Văn Tường Lân (Chính)
Liên kết: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-01472-6_16
WDCViT: Enhancing Monkeypox Prediction via Lightweight Vision Transformer with Window Attention and Dilated Convolutions
IEEE Xplore,
2025
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: Khác
Tác giả:
Phạm Thành An (Chính), Lê Văn Tường Lân, Hoàng Văn Dũng (Chính)
Liên kết: https://ieeexplore.ieee.org/document/11142415
Traffic sign detection in Vietnam: An Experimental Study
Proceedings of the 2025 18th National Conference on Fundamental and Applied Information Technology Research (FAIR' 2025) 978-604-357-455-5,
2025
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: Khác
Tác giả:
NGUYỄN DŨNG (Chính), Hoàng Văn Dũng (Chính), Lê Văn Tường Lân, Trương Đoan, Lê Nguyễn Thủy Nhi, Đinh Hoài Nam
Liên kết: https://fair.conf.vn/
A Survey on Vehicle Damage Detection using Deep Learning towards Intelligent Insurance
Proceedings of the 2025 17th International Conference on Human System Interaction (HSI) 979-8-3315-3858-3,
2025
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: Khác
Tác giả:
Trần Đoàn Hiếu (Chính), Hoàng Văn Dũng, NGUYỄN DŨNG (Chính), Lê Văn Tường Lân, Phạm Thành An
Liên kết: https://ieeexplore.ieee.org/document/11142438
A Real-Time Object Detection and Tracking Framework Based on RT-DETR and DeepSORT
Proceedings of the 2025 17th International Conference on Human System Interaction (HSI) 979-8-3315-3858-3,
2025
Lĩnh vực: KHOA HỌC TỰ NHIÊN, KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: Khác
Tác giả:
NGUYỄN DŨNG (Chính), Hoàng Văn Dũng (Chính), Lê Văn Tường Lân, Phạm Trí Công, Trần Quang Khải, Lương Chi Mai
Liên kết: https://ieeexplore.ieee.org/document/11142427
Predicting occluded skeletal joints via tracking-based feature extraction
Neurocomputing,
2025
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
Phù Khắc Anh (Chính), Hoàng Văn Dũng (Chính), Lê Văn Tường Lân
Liên kết: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2025.131004
CerMixer: An Efficient Model for Cervical Cancer Classification Based on Patching and Multi-scale Depthwise Convolutional Fusion
Intelligent Information and Database Systems. ACIIDS 2025. Lecture Notes in Computer Science,
2025
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: Khác
Tác giả:
Phạm Thành An (Chính), Hoàng Văn Dũng, Trần Đoàn Hiếu, Lê Văn Tường Lân (Chính)
Liên kết: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-96-6008-7_18