Dữ liệu bài báo khoa học
Does News Content Matter? Market-Specific vs. General Sentiment Spillover to Vietnam’s Frontier Stock Market
THE 12th INTERNATIONAL CONFERENCE FOR YOUNG RESEARCHERS IN ECONOMICS AND BUSINESS (ICYREB 2026),
2026
Lĩnh vực: KINH TẾ VÀ KINH DOANH
Danh mục: Khác
Tác giả:
Hà Ngọc Long (Chính), Đỗ Sông Hương (Chính)
Liên kết: https://sites.google.com/hvnh.edu.vn/icyreb2026?usp=sharing
ESG research trends in tourism: A bibliometric analysis and future directions
Problems and Perspectives in Management,
2026
Lĩnh vực: KINH TẾ VÀ KINH DOANH
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
Hà Ngọc Long (Chính), Đỗ Sông Hương, Lê Văn Phúc (Chính), Lê Thị Thu Hà
Liên kết: https://www.businessperspectives.org/index.php/journals/problems-and-perspectives-in-management/issue-508/esg-research-trends-in-tourism-a-bibliometric-analysis-and-future-directions
Phân tích kinh tế - kỹ thuật giải pháp chấm thi trắc nghiệm bằng GenAI: Nghiên cứu tình huống tại Trường Đại học Kinh tế, Đại học Huế
Kinh tế - Tài chính: Chuyên trang Nghiên cứu Kinh tế - Tài chính online,
2025
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: Khác
Tác giả:
Hà Ngọc Long (Chính), Đỗ Sông Hương (Chính), Đào Duy Minh
Liên kết: https://nghiencuu.tapchikinhtetaichinh.vn/phan-tich-kinh-te-ky-thuat-giai-phap-cham-thi-trac-nghiem-bang-genai-nghien-cuu-tinh-huong-tai-truong-dai-hoc-kinh-te-dai-hoc-hue-32753.html
Thách thức đạo đức của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kế toán: Tổng quan lý thuyết
Kinh tế - Tài chính: Chuyên trang Nghiên cứu Kinh tế - Tài chính online, 2025,
2025
Lĩnh vực: KINH TẾ VÀ KINH DOANH
Danh mục: Khác
Tác giả:
Đỗ Sông Hương (Chính), Hà Ngọc Long
Liên kết: https://nghiencuu.tapchikinhtetaichinh.vn/thach-thuc-dao-duc-cua-viec-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-ke-toan-tong-quan-ly-thuyet-78654.html
The Discursive Construction of AI Ethics: A Thematic Analysis of the Academic Accounting Literature
The 11th International Conference for Young Researchers in Economics and Business (ICYREB 2025),
2025
Lĩnh vực: KINH TẾ VÀ KINH DOANH
Danh mục: Khác
Tác giả:
Hà Ngọc Long, Đỗ Sông Hương (Chính)
The Imperative of Retrieval Augmented Generation (RAG) for ESG Compliance and Financial Regulation: A Qualitative Thematic Analysis of the Research Landscape
The International Conference on Management, Business, Economics, Law and Technology (COMBELT-2025),
2025
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: Khác
Tác giả:
Hà Ngọc Long (Chính), Đỗ Sông Hương, Trương Tấn Quân, Lê Văn Phúc
Liên kết: https://due.udn.vn/vi-vn/combelt
Ứng Dụng BPMN và Mô Phỏng Để Cải Tiến Quy Trình Cho Vay Cá Nhân: Nghiên Cứu Thực Nghiệm Tại Agribank Phú Vang
Tạp chí Khoa học Quản lý và Kinh tế,
2025
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: HĐCDGS
Tác giả:
Hà Ngọc Long (Chính), Trương Thanh Bình, Trương Tấn Quân, Đỗ Sông Hương
Liên kết: https://tapchi.hce.edu.vn/index.php/sjme/article/view/434
Generative AI in Educational Assessment: Opportunities, Challenges, and Demonstrative Prototype for Multiple-Choice Test Grading
INNOVATION AND TECHNOLOGY FOR SUSTAINABLE AREA-BASED DELVELOPMENT,
2025
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: Khác
Tác giả:
N. Long Ha (Chính), S. Huong Do
Liên kết: https://conference.ksu.ac.th/?page=03e464
Transformation of Cyclic Process Models with Inclusive Gateways to Be Executable on State-of-the-Art Engines
Proceedings of the 27th International Conference on Enterprise Information Systems,
2025
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: Khác
Tác giả:
Hà Ngọc Long, Thomas M. Prinz (Chính), Yongsun Choi
Recognizing Relationships: Detecting the 4C Spectrum in O(P^2 + T^2) for Acyclic Sound Process Models
Lecture Notes in Computer Science,
2025
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
Hà Ngọc Long, Thomas M. Prinz (Chính), Torsten Welsch
Liên kết: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-78338-8_15
Soundness unknotted: An efficient soundness checking algorithm for arbitrary cyclic process models by loosening loops
Information Systems,
2025
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
Hà Ngọc Long, Thomas M. Prinz (Chính), Yongsun Choi
Liên kết: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306437924001340
LEVERAGING GENERATIVE AI FOR SOUND BUSINESS PROCESS MODEL GENERATION FROM PROCESS NARRATIVES
ICECH2024 - The 12nd International Conference on Emerging Challenges: Sustainable Strategies in the Data – Driven Economy,
2024
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: Khác
Tác giả:
Hà Ngọc Long (Chính), Đỗ Sông Hương (Chính), Trương Tấn Quân