Dữ liệu bài báo khoa học

Dữ liệu bài báo khoa học

2169-3536

A Feature-Refinement and Similarity-Learning Fusion Framework for Remote Sensing Image Retrieval

IEEE Access, 2026
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: SCIE
Tác giả: Tran Van Khanh (Chính), Le Manh Thanh, Nguyen Ngoc Thuy (Chính)
Liên kết: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2026.3703171

2522-8595

Enhancing Content-Based Image Retrieval via Query Expansion Using Weighted k-Nearest Neighbor Feature Aggregation

EAI/Springer Innovations in Communication and Computing, 2026
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: Khác
Tác giả: Tran Van Khanh (Chính), Nguyen Ngoc Thuy, Le Manh Thanh (Chính)
Liên kết: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-21944-2_5

1813-9663

A novel weighted ensemble approach for enhancing image retrieval effectiveness with deep learning models

Tạp chí Tin học và Điều khiển học/Journal of Computer Science and Cybernetics, 2025
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: ACI
Tác giả: Tran Van Khanh (Chính), Nguyen Ngoc Thuy, Ngo Minh Huong, Le Manh Thanh (Chính)
Liên kết: https://doi.org/10.15625/1813-9663/22535

2367-3370

Hybrid Filter-Wrapper Attribute Reduction Method with the Uncertainty Classification Degree

Lecture Notes in Networks and Systems, 2025
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: SCOPUS
Tác giả: Pham Viet Anh (Chính), Nguyen Long Giang, Nguyen Ngoc Thuy, Le Van Dung , Phung Hong Quan
Liên kết: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-00267-9_27

0020-0255

Generalized weighted neighborhood rough sets

Information Sciences, 2025
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: SCIE
Tác giả: Nguyễn Ngọc Thuỷ, Trần Duy Anh, Lê Mạnh Thạnh
Liên kết: https://doi.org/10.1016/j.ins.2025.122020

0888-613X

Incremental attribute reduction with α,β-level intuitionistic fuzzy sets

International Journal of Approximate Reasoning, 2024
Lĩnh vực: Toán học ứng dụng, KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: SCOPUS
Tác giả: Pham Viet Anh (Chính), Nguyen Ngoc Thuy, Le Hoang Son, Tran Hung Cuong, Nguyen Long Giang (Chính)
Liên kết: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2024.109326

Thuật toán lai ghép tìm tập rút gọn trên bảng quyết định khi bổ sung tập đối tượng

Hội thảo Quốc gia lần thứ XXVII "Một số vấn đề chọn lọc về Công nghệ thông tin và Truyền thông" (VNICT 2024), 2024
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: Khác
Tác giả: Nguyễn Thế Thủy, Nguyễn Long Giang, Nguyễn Ngọc Thuỷ, Phạm Việt Anh, Đinh Thị Thanh Uyên
Liên kết: https://vnict.vn/program-chuong-trinh.html

THUẬT TOÁN GIA TĂNG RÚT GỌN THUỘC TÍNH TRÊN BẢNG QUYẾT ĐỊNH THEO TIẾP CẬN TẬP THÔ LÂN CẬN MỜ TRỰC CẢM

Kỷ yếu Hội nghị Khoa học công nghệ Quốc gia lần thứ XVII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công Nghệ thông tin (FAIR), 2024
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: Khác
Tác giả: Nguyễn Thế Thủy (Chính), Nguyễn Long Giang, Nguyễn Ngọc Thuỷ, Vũ Đức Thi, Phạm Việt Anh

MÔ HÌNH HỌC SÂU CHO QUÁ TRÌNH TRÍCH XUẤT ĐẶC TRƯNG CỦA BÀI TOÁN TÌM KIẾM ẢNH THEO NỘI DUNG

Kỷ yếu Hội nghị Khoa học công nghệ Quốc gia lần thứ XVII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công Nghệ thông tin (FAIR), 2024
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: Khác
Tác giả: Trần Văn Khánh (Chính), Nguyễn Ngọc Thuỷ, Lê Mạnh Thạnh (Chính)

0888-613X

Attribute reduction with fuzzy divergence-based weighted neighborhood rough sets

International Journal of Approximate Reasoning, 2024
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: SCOPUS
Tác giả: Nguyen Ngoc Thuy (Chính), Sartra Wongthanavasu (Chính)
Liên kết: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2024.109256

2169-3536

On Distance-Based Attribute Reduction with α,β-level Intuitionistic Fuzzy Sets

IEEE Access, 2023
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: SCIE
Tác giả: Pham Viet Anh (Chính), Nguyen Ngoc Thuy, Vu Duc Thi, Nguyen Long Giang (Chính)
Liên kết: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3339794

0267-6192

A Novel Incremental Attribute Reduction Algorithm Based on Intuitionistic Fuzzy Partition Distance

Computer Systems Science and Engineering, 2023
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: SCOPUS
Tác giả: Pham Viet Anh (Chính), Nguyen Ngoc Thuy, Nguyen Long Giang, Pham Dinh Khanh, Nguyen The Thuy (Chính)
Liên kết: https://www.techscience.com/csse/v47n3/54582