Dữ liệu bài báo khoa học

Dữ liệu bài báo khoa học

0888-613X

Attribute reduction with fuzzy divergence-based weighted neighborhood rough sets

International Journal of Approximate Reasoning, 2024
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: SCOPUS
Tác giả: Nguyen Ngoc Thuy (Chính), Sartra Wongthanavasu (Chính)
Liên kết: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2024.109256

2169-3536

On Distance-Based Attribute Reduction with α,β-level Intuitionistic Fuzzy Sets

IEEE Access, 2023
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: SCIE
Tác giả: Pham Viet Anh (Chính), Nguyen Ngoc Thuy, Vu Duc Thi, Nguyen Long Giang (Chính)
Liên kết: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3339794

0267-6192

A Novel Incremental Attribute Reduction Algorithm Based on Intuitionistic Fuzzy Partition Distance

Computer Systems Science and Engineering, 2023
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: SCOPUS
Tác giả: Pham Viet Anh (Chính), Nguyen Ngoc Thuy, Nguyen Long Giang, Pham Dinh Khanh, Nguyen The Thuy (Chính)
Liên kết: https://www.techscience.com/csse/v47n3/54582

Về Một Thuật Toán Gia Tăng Tìm Tập Rút Gọn Trên Bảng Quyết Định Khi Loại Bỏ Tập Đối Tượng

Hội thảo Quốc gia lần thứ XXVI "Một số vấn đề chọn lọc về Công nghệ thông tin và Truyền thông" (VNICT 2023), 2023
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: Khác
Tác giả: Phạm Việt Anh (Chính), Nguyễn Long Giang, Nguyễn Ngọc Thuỷ, Nguyễn Thế Thủy, Nguyễn Văn Tăng, Phạm Đình Khánh
Liên kết: https://vnict.vn/index.html

2354-0842

Một số thuật toán tổ hợp về toán tử bao đóng theo tiếp cận siêu đồ thị (accepted)

Tạp chí Khoa học và Công nghệ: Khoa học tự nhiên, 2022
Lĩnh vực: Toán học ứng dụng, KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: HĐCDGS
Tác giả: Nguyễn Hoàng Sơn (Chính), Nguyễn Ngọc Thuỷ
Liên kết: https://jos.husc.edu.vn/index.php

Rút gọn thuộc tính cho bảng quyết định theo tiếp cận tập thô mờ trực cảm dựa trên độ đo khoảng cách miền giới hạn của lát cắt α

Hội thảo Quốc gia lần thứ XXV "Một số vấn đề chọn lọc về Công nghệ thông tin và Truyền thông" (VNICT 2022), 2022
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: Khác
Tác giả: Phạm Việt Anh (Chính), Nguyễn Long Giang, Nguyễn Ngọc Thuỷ, Vương Trung Hiếu, Bùi Hải Đăng, Nguyễn Xuân Hoàng
Liên kết: https://vnict.vn/index.html

Rút gọn thuộc tính dựa trên mô hình tập thô mờ trực cảm sử dụng độ đo khoảng cách mở rộng và lát cắt alpha

Hội nghị Khoa học công nghệ Quốc gia lần thứ XV về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR), 2022
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: Khác
Tác giả: Phạm Việt Anh (Chính), Nguyễn Long Giang, Nguyễn Ngọc Thuỷ, Cao Chính Nghĩa, Vũ Đức Thi

1311-9702

Investigation dense family of closure operations

Cybernetics and Information Technologies, 2022
Lĩnh vực: Toán học ứng dụng, KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: ESCI
Tác giả: Nguyễn Hoàng Sơn (Chính), J. Demetrovics , Vũ Đức Thi, Nguyễn Ngọc Thuỷ
Liên kết: https://cit.iict.bas.bg/CIT-2022/CIT-2022-3.html

Hybrid filter-wrapper attribute selection with alpha-level fuzzy rough sets

Expert Systems with Applications, 2022
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: SCIE
Tác giả: Nguyễn Ngọc Thuỷ (Chính), Sartra Wongthanavasu (Chính)
Liên kết: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.116428

2162-237X

A Novel Feature Selection Method for High-Dimensional Mixed Decision Tables

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: SCOPUS
Tác giả: Nguyễn Ngọc Thuỷ (Chính), Sartra Wongthanavasu (Chính)
Liên kết: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2020.3048080

A new approach for reduction of attributes based on stripped quotient sets

Pattern Recognition, 2020
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: SCIE
Tác giả: Nguyễn Ngọc Thuỷ (Chính), SartraWongthanavasu (Chính)
Liên kết: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2019.106999

An efficient stripped cover-based accelerator for reduction of attributes in incomplete decision tables

Expert Systems with Applications, 2020
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: SCIE
Tác giả: Nguyễn Ngọc Thuỷ (Chính), SartraWongthanavasu (Chính)
Liên kết: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2019.113076