Dữ liệu bài báo khoa học
Deep Learning Based Framework for Automated Road Crack Detection and Severity Assessment under Different Weather Conditions
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics,
2026
Lĩnh vực: Kỹ thuật xây dựng
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
Nguyễn Hồng Giang (Chính), Nguyễn Quang Lịch
Liên kết: https://doi.org/10.17509/ijost.v11i1.95376
Deep learning approaches for estimating maximum wall deflection in excavations with inconsistent clay stratigraphy
Artificial Intelligence in Geosciences,
2025
Lĩnh vực: Kỹ thuật xây dựng
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
Nguyễn Hồng Giang (Chính)
Deep Learning for Coastal Erosion Assessment: Case Study of Vietnam’s Coastal Regions
Geoplanning,
2025
Lĩnh vực: Kỹ thuật xây dựng
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
Nguyễn Hồng Giang
Liên kết: https://ejournal.undip.ac.id/index.php/geoplanning/article/view/72246
DESIGN AND ANALYSIS OF LATERAL WALL DEFLECTION IN DEEP EXCAVATION ON SOFT CLAY: A CASE STUDY OF THE OPAL SKYVIEW BUILDING, HO CHI MINH CITY
ASEAN Engineering Journal,
2025
Lĩnh vực: Kỹ thuật xây dựng
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
Nguyễn Hồng Giang (Chính)
Liên kết: https://journals.utm.my/aej/article/view/23143
Performance Evaluation of Deep Learning Approaches in In-Situ Nondestructive Testing
Springer nature,
2025
Lĩnh vực: Kỹ thuật xây dựng
Danh mục: Khác
Tác giả:
Nguyễn Hồng Giang (Chính)
Liên kết: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-96-6438-2_16
Towards Natural Gas Consumption Prediction by Deep Learning: Case Study in Several East-Europe Countries
2025
Lĩnh vực: KHOA HỌC KỸ THUẬT VÀ CÔNG NGHỆ
Danh mục: Khác
Tác giả:
Nguyễn Hồng Giang (Chính)
Liên kết: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-96-1535-3_36
Mechanical properties of AlCoCrCuFeNi high-entropy alloys using molecular dynamics and machine learning
Materials Science and Engineering: R: Reports,
2024
Lĩnh vực: Vật liệu tiên tiến
Danh mục: SCIE
Tác giả:
Nguyễn Hồng Giang
Liên kết: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0927796X24000639
The consumer price index prediction using machine learning approaches: Evidence from the United States
Heliyon,
2023
Lĩnh vực: Kinh doanh và quản lý
Danh mục: SCIE
Tác giả:
Nguyễn Hồng Giang
Liên kết: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)07938-0
Analysis of artificial intelligence approaches to predict the wall deflection induced by deep excavation
Open Geosciences,
2023
Lĩnh vực: Kỹ thuật xây dựng
Danh mục: SCIE
Tác giả:
HongGiang Nguyen
Liên kết: https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/geo-2022-0503/html
Predictive modelling physico-chemical properties groundwater in coastal plain area of Vinh Linh and Gio Linh districts of Quang Tri Province, Vietnam
Water Practice & Technology,
2022
Lĩnh vực: CÁC KHOA HỌC TRÁI ĐẤT VÀ MÔI TRƯỜNG LIÊN QUAN
Danh mục: Khác
Tác giả:
Nguyễn Hồng Giang (Chính), Trần Đình Hiếu, Hoàng Ngô Tự Do, Nguyễn Tiến Thịnh
Liên kết: https://iwaponline.com/wpt/article/17/10/2100/91350/Predictive-modelling-physico-chemical-properties?fbclid=IwAR3Mexq8cFz_9CNgXOVHB7gkDaebmurKfbvLh7OFfaAI4pNoLFst4olrYVM
Toward rainfall prediction by machine learning in Perfume River Basin, Thua Thien Hue Province, Vietnam
Open Geosciences,
2022
Lĩnh vực: Khí tượng học và các khoa học khí quyển
Danh mục: SCIE
Tác giả:
Nguyễn Hồng Giang, YuRen Wang (Chính), Trần Đình Hiếu (Chính), Quản Thành Thơ, Lê Anh Phương, Hoàng Ngô Tự Do
Liên kết: https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/geo-2020-0276/html
Estimating Land-Use Change Using Machine Learning: A Case Study on Five Central Coastal Provinces of Vietnam
Sustainability,
2022
Lĩnh vực: Nghiên cứu quy hoạch, phát triển đô thị
Danh mục: SCIE
Tác giả:
Nguyễn Hồng Giang (Chính), Nguyễn Hữu Ngữ, Yu-Ren Wang , Trần Đình Hiếu, Đặng Thanh Tuấn
Liên kết: https://doi.org/10.3390/su14095194