2451-1781

An Integrated Quantitative and Machine Learning Approach to Examining Scholarly Publishing Barriers in Vietnam

JOURNAL OF INFORMATION SCIENCE, 2026
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: SCIE
Tác giả: Nguyễn Quang Lịch, Nguyễn Hồng Giang (Chính), Nguyễn Thị Hải Lê
Liên kết: https://doi.org/10.1515/opis-2025-0024

e.2527-8045 p.2528-1410

Deep Learning Based Framework for Automated Road Crack Detection and Severity Assessment under Different Weather Conditions

Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics, 2026
Lĩnh vực: Kỹ thuật xây dựng
Danh mục: SCOPUS
Tác giả: Nguyễn Hồng Giang (Chính), Nguyễn Quang Lịch
Liên kết: https://doi.org/10.17509/ijost.v11i1.95376

978-632-627-187-4

DỰ BÁO NĂNG LƯỢNG TÁI TẠO THÔNG QUA PHÂN TÍCH TỔNG HỢP DỮ LIỆU KHÍ TƯỢNG VÀ BỨC XẠ MẶT TRỜI

2025
Lĩnh vực: Kỹ thuật năng lượng và nhiên liệu không phải dầu khí
Danh mục: Khác
Tác giả: Hoàng Ngô Tự Do (Chính), Ngô Xuân Cường, Trần Viết Hoàng Việt, Damien Crapon, Alexandre Vaux, Nguyễn Hồng Giang, Lê Văn Vịnh, Trần Công Anh

26665441

Deep learning approaches for estimating maximum wall deflection in excavations with inconsistent clay stratigraphy

Artificial Intelligence in Geosciences, 2025
Lĩnh vực: Kỹ thuật xây dựng
Danh mục: SCOPUS
Tác giả: Nguyễn Hồng Giang (Chính)

https://ejournal.undip.ac.id/index.php/geoplanning

Deep Learning for Coastal Erosion Assessment: Case Study of Vietnam’s Coastal Regions

Geoplanning, 2025
Lĩnh vực: Kỹ thuật xây dựng
Danh mục: SCOPUS
Tác giả: Nguyễn Hồng Giang
Liên kết: https://ejournal.undip.ac.id/index.php/geoplanning/article/view/72246

25869159

DESIGN AND ANALYSIS OF LATERAL WALL DEFLECTION IN DEEP EXCAVATION ON SOFT CLAY: A CASE STUDY OF THE OPAL SKYVIEW BUILDING, HO CHI MINH CITY

ASEAN Engineering Journal, 2025
Lĩnh vực: Kỹ thuật xây dựng
Danh mục: SCOPUS
Tác giả: Nguyễn Hồng Giang (Chính)
Liên kết: https://journals.utm.my/aej/article/view/23143

2367-3389

Performance Evaluation of Deep Learning Approaches in In-Situ Nondestructive Testing

Springer nature, 2025
Lĩnh vực: Kỹ thuật xây dựng
Danh mục: Khác
Tác giả: Nguyễn Hồng Giang (Chính)
Liên kết: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-96-6438-2_16

1876-1100

Towards Natural Gas Consumption Prediction by Deep Learning: Case Study in Several East-Europe Countries

2025
Lĩnh vực: KHOA HỌC KỸ THUẬT VÀ CÔNG NGHỆ
Danh mục: Khác
Tác giả: Nguyễn Hồng Giang (Chính)
Liên kết: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-96-1535-3_36

1993-2025

Mechanical properties of AlCoCrCuFeNi high-entropy alloys using molecular dynamics and machine learning

Materials Science and Engineering: R: Reports, 2024
Lĩnh vực: Vật liệu tiên tiến
Danh mục: SCIE
Tác giả: Nguyễn Hồng Giang
Liên kết: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0927796X24000639

2405-8440

The consumer price index prediction using machine learning approaches: Evidence from the United States

Heliyon, 2023
Lĩnh vực: Kinh doanh và quản lý
Danh mục: SCIE
Tác giả: Nguyễn Hồng Giang
Liên kết: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)07938-0

2391-5447

Analysis of artificial intelligence approaches to predict the wall deflection induced by deep excavation

Open Geosciences, 2023
Lĩnh vực: Kỹ thuật xây dựng
Danh mục: SCIE
Tác giả: HongGiang Nguyen
Liên kết: https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/geo-2022-0503/html

1751-231X

Predictive modelling physico-chemical properties groundwater in coastal plain area of Vinh Linh and Gio Linh districts of Quang Tri Province, Vietnam

Water Practice & Technology, 2022
Lĩnh vực: CÁC KHOA HỌC TRÁI ĐẤT VÀ MÔI TRƯỜNG LIÊN QUAN
Danh mục: Khác
Tác giả: Nguyễn Hồng Giang (Chính), Trần Đình Hiếu, Hoàng Ngô Tự Do, Nguyễn Tiến Thịnh
Liên kết: https://iwaponline.com/wpt/article/17/10/2100/91350/Predictive-modelling-physico-chemical-properties?fbclid=IwAR3Mexq8cFz_9CNgXOVHB7gkDaebmurKfbvLh7OFfaAI4pNoLFst4olrYVM