Dữ liệu bài báo khoa học

Dữ liệu bài báo khoa học

2367-3389

A Comparative Study of CEEMDAN–Attention-Based CNN and RNN Models for Bitcoin Price and Trading Signal Prediction,

Lecture Notes in Networks and Systems, 2026
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: SCOPUS
Tác giả: Trần Thái Hòa (Chính), Trần Ngọc Phương Thảo, Nguyễn Đăng Bình, Trương Nguyễn Trung Hiếu, Hoàng Hữu Trung

1865-0929, 1865-0937

Integrating NASDAQ Spillover Signals into Hybrid 1D-CNN-LSTM Frameworks for Multi-Horizon Bitcoin Forecasting

Communications in Computer and Information Science, 2026
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: SCOPUS
Tác giả: Trần Thái Hòa (Chính), Nguyễn Đình Hoa Cương (Chính), Nguyễn Ngọc Nam, Hoàng Hữu Trung, Lê Mạnh Thạnh, Trương Nguyễn Trung Hiếu
Liên kết: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-21628-1_34