Dữ liệu bài báo khoa học
Zoning Seagrass Protection in Lap An Lagoon, Vietnam Using a Novel Integrated Framework for Sustainable Coastal Management
Wetlands,
2021
Lĩnh vực: Viễn thám, Hệ sinh thái và đánh giá nguồn lợi thuỷ sản
Danh mục: SCIE
Tác giả:
Hà Nam Thắng (Chính), Trần Thị Thúy Hằng (ts), Pham Tien Dat
Liên kết: https://link.springer.com/epdf/10.1007/s13157-021-01504-8?sharing_token=kadCzaGG2KYL8xkXxZl0k_e4RwlQNchNByi7wbcMAY5D4MXbbykomHeu5C6RlXNNHMaRNgM6XzZKUe_oetkesKlftc8LQ9omWIvqb474M0MHBtHQBKC50GOYMqgLl-u8S87nzk7AHjZWkkBEvh73pZXzOPt3-LIYKsH90wkfAOY=
Comparing the performance of machine learning algorithms for remote and in situ estimations of chlorophyll-a content: a case study in the Tri An Reservoir, Vietnam
Water Environment Research,
2021
Lĩnh vực: Viễn thám, Hệ sinh thái và đánh giá nguồn lợi thuỷ sản
Danh mục: SCIE
Tác giả:
Hao Quang Nguyen (Chính), Hà Nam Thắng, Ngoc Lam Nguyen, Thanh Luu Pham
Liên kết: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/wer.1643
Learning from Multimodal and Multisensor Earth Observation Dataset for Improving Estimates of Mangrove Soil Organic Carbon in Vietnam
International Journal of Remote Sensing,
2021
Lĩnh vực: Viễn thám, Hệ sinh thái và đánh giá nguồn lợi thuỷ sản
Danh mục: SCIE
Tác giả:
Hà Nam Thắng, Nga Nhu Le (Chính), Tien Dat Pham, Naoto Yokoya, Thi Thu Trang Nguyen, Thi Dang Thuy Tran, Tien Duc Pham
Liên kết: https://doi.org/10.1080/01431161.2021.1945158
Detecting Multi-Decadal Changes in Seagrass Cover in Tauranga Harbour, New Zealand, Using Landsat Imagery and Boosting Ensemble Classification Techniques
ISPRS International Journal of Geo-Information,
2021
Lĩnh vực: Viễn thám, Hệ sinh thái và đánh giá nguồn lợi thuỷ sản
Danh mục: SCIE
Tác giả:
Hà Nam Thắng (Chính), Merilyn Manley-Harris, Tien-Dat Pham, Ian Hawes
Liên kết: https://www.mdpi.com/2220-9964/10/6/371
Evaluating the predictive power of different machine learning algorithms for groundwater salinity prediction of multi-layer coastal aquifers in the Mekong Delta, Vietnam
Ecological Indicators,
2021
Lĩnh vực: Viễn thám, Hệ sinh thái và đánh giá nguồn lợi thuỷ sản
Danh mục: SCIE
Tác giả:
Hà Nam Thắng, Dang AnTran (Chính), MakiTsujimura, Van Tam Nguyen, Doan Van Binh, Thanh Duc Dang, Quang-Van Doan, Dieu Tien Bui, Trieu Anh Ngoc, Le Vo Phu, Pham Thi Bich Thuc, Pham Tien Dat
Liên kết: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1470160X21004556?dgcid=rss_sd_all
The use of radar and optical satellite imagery combined with advanced machine learning and metaheuristic optimization techniques to detect and quantify above ground biomass of intertidal seagrass in a New Zealand estuary
International Journal of Remote Sensing,
2021
Lĩnh vực: Viễn thám, Hệ sinh thái và đánh giá nguồn lợi thuỷ sản
Danh mục: SCIE
Tác giả:
Hà Nam Thắng (Chính), Merilyn Manley-Harris, Tien Dat Pham, Ian Hawes
Liên kết: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/01431161.2021.1899335
Improvement of Mangrove Soil Carbon Stocks Estimation in North Vietnam Using Sentinel-2 Data and Machine Learning Approach
GIScience and Remote Sensing,
2020
Lĩnh vực: Viễn thám, Hệ sinh thái và đánh giá nguồn lợi thuỷ sản
Danh mục: SCIE
Tác giả:
Hà Nam Thắng, Tien Dat Pham (Chính), Naoto Yokoya, Thi Thu Trang Nguyen, Nga Nhu Le, Junshi Xia, Wataru Takeuchi, Tien Duc Pham
Liên kết: https://doi.org/10.1080/15481603.2020.1857623
Estimation of nitrogen and phosphorus concentrations from water quality surrogates using machine learning in the Tri An Reservoir, Vietnam
Environmental Monitoring and Assessment,
2020
Lĩnh vực: Viễn thám, Hệ sinh thái và đánh giá nguồn lợi thuỷ sản
Danh mục: SCIE
Tác giả:
Hà Nam Thắng (Chính), Hao Quang Nguyen, Nguyen Cung Que Truong, Thi Luom Le, Van Nam Thai, Thanh Luu Pham
Liên kết: https://link.springer.com/article/10.1007/s10661-020-08731-2
Comparison of Machine Learning Methods for Estimating Mangrove Above-Ground Biomass Using Multiple Source Remote Sensing Data in the Red River Delta Biosphere Reserve, Vietnam
Remote Sensing,
2020
Lĩnh vực: Viễn thám, Hệ sinh thái và đánh giá nguồn lợi thuỷ sản
Danh mục: SCIE
Tác giả:
Hà Nam Thắng, Tien Dat Pham (Chính), Naoto Yokoya , Junshi Xia , Nga Nhu Le, Thi Thu Trang Nguyen, Thi Huong Dao, Thuy Thi Phuong Vu , Tien Duc Pham, Wataru Takeuchi
Liên kết: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/8/1334/htm
Estimating Mangrove Above-Ground Biomass Using Extreme Gradient Boosting Decision Trees Algorithm with Fused Sentinel-2 and ALOS-2 PALSAR-2 Data in Can Gio Biosphere Reserve, Vietnam
Remote Sensing,
2020
Lĩnh vực: Viễn thám, Hệ sinh thái và đánh giá nguồn lợi thuỷ sản
Danh mục: SCIE
Tác giả:
Hà Nam Thắng, Tien Dat Pham (Chính), Nga Nhu Le , Luong Viet Nguyen , Junshi Xia, Naoto Yokoya, Tu Trong To, Hong Xuan Trinh, Lap Quoc Kieu , Wataru Takeuchi
Liên kết: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/5/777/htm
A Comparative Assessment of Ensemble-Based Machine Learning and Maximum Likelihood Methods for Mapping Seagrass Using Sentinel-2 Imagery in Tauranga Harbor, New Zealand
Remote Sensing,
2020
Lĩnh vực: Viễn thám, Hệ sinh thái và đánh giá nguồn lợi thuỷ sản
Danh mục: SCIE
Tác giả:
Hà Nam Thắng (Chính), Merilyn Manley-Harris, Tien Dat Pham, ian Hawes
Liên kết: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/3/355/htm
Inland harmful cyanobacterial bloom prediction in the eutrophic Tri An Reservoir using satellite band ratio and machine learning approaches
Environmental Science and Pollution Research,
2020
Lĩnh vực: Viễn thám, Hệ sinh thái và đánh giá nguồn lợi thuỷ sản
Danh mục: SCIE
Tác giả:
Hà Nam Thắng, Hao Quang Nguyen (Chính), Thanh Luu Pham
Liên kết: https://doi.org/10.1007/s11356-019-07519-3