Dữ liệu bài báo khoa học
Hybrid SA-PPO for Communication-Aware Energy-Efficient UAV Control in Agricultural Networked Control Systems
JCSSE 2026,
2026
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: Khác
Tác giả:
Trương Khánh Duy (Chính), Nguyễn Tương Tri, Nguyễn Hoàng Sơn, Mai Xuân Văn, Lê Mạnh Thạnh
Liên kết: https://jcsse2026.org/
A Feature-Refinement and Similarity-Learning Fusion Framework for Remote Sensing Image Retrieval
IEEE Access,
2026
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: SCIE
Tác giả:
Tran Van Khanh (Chính), Le Manh Thanh, Nguyen Ngoc Thuy (Chính)
Liên kết: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2026.3703171
Personality Detection from Text: A Comprehensive Comparison of Word Embeddings and Deep Learning Models on the MBTI-500 Dataset
The 15th CITA (2026) - The Conference on Information Technology and its Applications (CITA),
2026
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: Khác
Tác giả:
Nguyễn Thanh Nam (Chính), Lê Mạnh Thạnh, Nguyễn Đình Hoa Cương
Liên kết: https://cita-conf.org/
Enhancing Content-Based Image Retrieval via Query Expansion Using Weighted k-Nearest Neighbor Feature Aggregation
EAI/Springer Innovations in Communication and Computing,
2026
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: Khác
Tác giả:
Tran Van Khanh (Chính), Nguyen Ngoc Thuy, Le Manh Thanh (Chính)
Liên kết: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-21944-2_5
Improving Personality Detection With Hybrid 1D-CNN and LSTM Models: An Empirical Study On Dataset Expansion
WorldCist'26 - 14th World Conference on Information Systems and Technologies,
2026
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: Khác
Tác giả:
Nguyễn Thanh Nam (Chính), Lê Mạnh Thạnh, Nguyễn Đình Hoa Cương
Liên kết: https://worldcist.org/index.php
A Multi-Objective GA-LSTM Framework for Simultaneous Optimization of Predictive Accuracy and Computational Efficiency in Bitcoin Price Forecasting
The 18th National Conference on Fundamental and Applied IT Research (FAIR’2025),
2025
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: Khác
Tác giả:
Trần Thái Hòa (Chính), Lê Mạnh Thạnh, Nguyễn Đăng Bình, Nguyễn Thanh Nam, Nguyễn Đình Hoa Cương
A novel weighted ensemble approach for enhancing image retrieval effectiveness with deep learning models
Tạp chí Tin học và Điều khiển học/Journal of Computer Science and Cybernetics,
2025
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: ACI
Tác giả:
Tran Van Khanh (Chính), Nguyen Ngoc Thuy, Ngo Minh Huong, Le Manh Thanh (Chính)
Liên kết: https://doi.org/10.15625/1813-9663/22535
Enhancing the Quality of Recommendation Lists Using Graph Convolutional Networks
Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering ((LNICST,volume 649)) Included in the following conference series:,
2025
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: Khác
Tác giả:
Lê Mạnh Thạnh
Liên kết: https://doi.org/10.1007/978-3-032-01497-9_1
DỰ BÁO THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VỚI DEEP LEARNING: ĐÁNH GIÁ TỔNG QUAN GIAI ĐOẠN 2020-2024
Tạp chí Khoa học và Công nghệ: Khoa học tự nhiên,
2025
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: HĐCDGS
Tác giả:
Nguyễn Thị Hương Giang (Chính), Lê Mạnh Thạnh, Nguyễn Đình Hoa Cương
Liên kết: https://jos.husc.edu.vn/UPLOADS/numbers/85/1205_fulltext_4._nguyen_thi_huong_giang.pdf
A novel compact 1D-CNN architecture for short-term stock price prediction a cáe study on Apple stock price
International Journal of Innovative Computing, Information and Control,
2025
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
Lê Mạnh Thạnh, Nguyễn Thị Hương Giang (Chính), Nguyễn Đình Hoa Cương (Chính)
Improving Efficiency Image Captioning by Using Attention Mechanism Combined with Knowledge Grap
Proceedings Hội nghị Khoa học Quốc tế có phản biện khoa học.,
2025
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: HĐCDGS
Tác giả:
Lê Mạnh Thạnh, Nguyễn Thị Định (Chính), Trần Tam Khôi (Chính), Nguyễn Thị Uyên Nhi
A NOVEL COMPACT 1D-CNN ARCHITECTURE FOR SHORT-TERM STOCK PRICE PREDICTION: A CASE STUDY ON APPLE STOCK PRICES
International Journal of Innovative Computing, Information and Control,
2025
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
Nguyễn Thị Hương Giang (Chính), Nguyễn Đình Hoa Cương (Chính), Lê Mạnh Thạnh
Liên kết: http://www.ijicic.org/ijicic-210514.pdf