Dữ liệu đề tài
XÂY DỰNG BỘ DỮ LIỆU TIẾNG VIỆT CHO BÀI TOÁN TRẢ LỜI CÂU HỎI TRỰC QUAN (VQA)
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Đơn vị chủ trì
: Trường Đại học Sư phạm
Đơn vị thực hiện
: Khoa Tin học
Người tham gia:
Vĩnh Anh Nghiêm Quân (Chủ nhiệm), Nguyễn Lê Trung Thành, Đinh Thị Diệu Minh, Nguyễn Thị Lan Anh
Phát triển mô hình hoạt động song song đa cấp để tăng hiệu năng hoạt động của CAPE
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Đơn vị chủ trì
: Cơ quan Đại học Huế
Đơn vị thực hiện
: Trường Đại học Sư phạm
Người tham gia:
Hà Viết Hải (Chủ nhiệm), Đỗ Xuân Huyền, Trần Văn Long, Nguyễn Thị Hương Giang, Lê Thanh Hiếu, Lê Phước Nam Hà, Nguyễn Tương Tri, Nguyễn Thị Lan Anh
Phân giải đồng tham chiếu thực thể định danh trong văn bản tiếng Việt
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Đơn vị chủ trì
: Trường Đại học Sư phạm
Đơn vị thực hiện
:
Người tham gia:
Nguyễn Lê Trung Thành (Chủ nhiệm), Nguyễn Thị Lan Anh, Đinh Thị Diệu Minh
NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NÂNG CAO HIỆU SUẤT PHÂN LỚP TẬP DỮ LIỆU MẤT CÂN BẰNG
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Đơn vị chủ trì
: Trường Đại học Sư phạm
Đơn vị thực hiện
:
Người tham gia:
Nguyễn Thị Lan Anh (Chủ nhiệm), Nguyễn Lê Trung Thành, Đinh Thị Diệu Minh, Hà Viết Hải
Nhận dạng thực thể định danh trong văn bản tiếng Việt
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Đơn vị chủ trì
: Trường Đại học Sư phạm
Đơn vị thực hiện
:
Người tham gia:
Nguyễn Lê Trung Thành (Chủ nhiệm), Nguyễn Thị Lan Anh, Đinh Thị Diệu Minh
NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP GIẢM SỐ PHẦN TỬ TRONG BÀI TOÁN PHÂN LỚP DỮ LIỆU MẤT CÂN BẰNG
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Đơn vị chủ trì
: Trường Đại học Sư phạm
Đơn vị thực hiện
:
Người tham gia:
Nguyễn Thị Lan Anh (Chủ nhiệm), Nguyễn Đức Nhuận, Nguyễn Lê Trung Thành, Đinh Thị Diệu Minh, Trần Hoài Nhân
Nâng cao hiệu năng hoạt động của CAPE trên mạng máy tính
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Đơn vị chủ trì
: Trường Đại học Sư phạm
Đơn vị thực hiện
:
Người tham gia:
Hà Viết Hải (Chủ nhiệm), Nguyễn Thị Lan Anh, Nguyễn Đức Nhuận, Nguyễn Thị Hương Giang, Lê Phước Nam Hà
Xử lý thông tin không đầy đủ và sinh luật quyết định theo tiếp cận tập thô
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Đơn vị chủ trì
: Trường Đại học Sư phạm
Đơn vị thực hiện
:
Người tham gia:
Nguyễn Thị Lan Anh (Chủ nhiệm)