Dữ liệu bài báo khoa học
Effect of similarity measures in diffusion prediction on homogeneous and heterogeneous bibliographic network
Tạp chí Khoa học Đại học Huế: Kỹ thuật và Công nghệ,
2023
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: HĐCDGS
Tác giả:
Hồ Thị Kim Thoa (Chính), Bùi Quang Vũ, Phan Minh Đức, Thi Uyen Trinh Le
Liên kết: https://jos.hueuni.edu.vn/index.php/hujos-tt/article/view/7348/1892
ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ CỦA CÁC ĐỘ ĐO TRONG MÔ HÌNH KẾT HỢP GIỮA PHÂN BỔ DIRICHLET TIỀM ẨN VÀ K-MEANS CHO BÀI TOÁN PHÂN CỤM TÀI LIỆU
Tạp chí Khoa học và Công nghệ Trường Đại học Khoa học, Đại học Huế,
2023
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: Khác
Tác giả:
Bùi Quang Vũ (Chính), Trần Thiện Thành, Ngô Nhân Đức, Nguyễn Hoàng Hà, Nguyễn Dũng
Topic Diffusion Prediction on Bibliographic Network: New Approach with Combination Between External and Intrinsic Factors
Lecture Notes in Computer Science,
2023
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
Bùi Quang Vũ
Liên kết: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-63007-2_4
TOPIC DIFFUSION PREDICTION ON BIBLIOGRAPHIC NETWORK: EFFECT OF TOPIC MODELING IN ACTIVATION PROBABILITY MEASURE
Tạp chí Khoa học Đại học Huế,
2022
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: Khác
Tác giả:
Hồ Thị Kim Thoa (Chính), Bùi Quang Vũ
Liên kết: https://doi.org/10.26459/hueunijtt.v131i2B.6749
FEATURE’S IMPORTANCE ASSESSMENT FOR ACTIVATION PROBABILITY MEASURE IN TOPIC’S DIFFUSION PREDICTION
Tạp chí Khoa học Đại học Huế,
2022
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: Khác
Tác giả:
Hồ Thị Kim Thoa (Chính), Bùi Quang Vũ
Liên kết: https://doi.org/10.26459/hueunijtt.v131i2B.6877
Topic modeling and machine learning approach for topic diffusion prediction
Some Recent Topics in Applied Statistics, VIASM,
2021
Lĩnh vực: TOÁN HỌC VÀ THỐNG KÊ, KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: Khác
Tác giả:
Bùi Quang Vũ (Chính)
Liên kết: https://viasm.edu.vn/hdkh/tkud-2021?userkey=chuong-trinh
Topic Diffusion Prediction on Bibliographic Network: New Approach with Combination Between External and Intrinsic Factors
Lecture Notes in Computer Science,
2020
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
Hồ Thị Kim Thoa (Chính), Bùi Quang Vũ (Chính), Marc Bui
Liên kết: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-63007-2_4
Dynamic social network analysis: A novel approach using agent‐based model, author‐topic model, and pretopology
Concurrency Computation Practice and Experience,
2020
Lĩnh vực: TOÁN HỌC VÀ THỐNG KÊ, KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: SCIE
Tác giả:
Hồ Thị Kim Thoa (Chính), Bùi Quang Vũ (Chính), Marc Bui
Liên kết: https://doi.org/10.1002/cpe.5321
Co-author Relationship Prediction in Bibliographic Network: A New Approach Using Geographic Factor and Latent Topic Information
Proceedings of the Tenth International Symposium on Information and Communication Technology, Ha Noi, Ha Long Bay, Vietnam, December 4-6, 2019. ACM 2019, ISBN 978-1-4503-7245-9,
2019
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: Khác
Tác giả:
Hồ Thị Kim Thoa (Chính), Bùi Quang Vũ, Marc Bui
Liên kết: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3368926.3369668
Information Diffusion on Complex Networks: A Novel Approach Based on Topic Modeling and Pretopology Theory
Vietnam Journal of Computer Science,
2019
Lĩnh vực: TOÁN HỌC VÀ THỐNG KÊ, KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
Hồ Thị Kim Thoa (Chính), Bùi Quang Vũ, Marc Bui
Liên kết: https://www.worldscientific.com/doi/pdf/10.1142/S2196888819500155
Stochastic Pretopology as a Tool for Topological Analysis of Complex Systems
Lecture Notes in Computer Science,
2019
Lĩnh vực: TOÁN HỌC VÀ THỐNG KÊ, KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
Bùi Quang Vũ (Chính), Soufian Ben Amor, Marc Bui
Liên kết: https://doi.org/10.1007/978-3-319-75420-8_10
Stochastic pretopology as a tool for complex networks analysis
Journal of Information and Telecommunication,
2019
Lĩnh vực: TOÁN HỌC VÀ THỐNG KÊ, KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
Bùi Quang Vũ (Chính), Soufian Ben Amor, Marc Bui
Liên kết: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/24751839.2018.1542562