Dữ liệu bài báo khoa học
An Entropy-Guided Dual-Decomposition GRU Framework for Bitcoin Price Forecasting Using CEEMDAN and STL
Lecture Notes in Networks and Systems,
2026
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
Trần Thái Hòa (Chính), Phạm Quốc Khang (Chính)
N-BEATS for Multi-Asset Forecasting: Superior Performance Without Recurrence or Convolution
Lecture Notes in Networks and Systems,
2026
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
Nguyễn Hoàng Hà (Chính), Lê Mạnh Thạnh, Nguyễn Đình Hoa Cương, Hoàng Bảo Khánh, Trần Thái Hòa (Chính)
Comparative Multi-Horizon Forecasting of Bitcoin, Ethereum, and Binance Coin Using Hybrid 1D-CNN–LSTM Models
Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering,
2026
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
Trần Thái Hòa (Chính), Lê Mạnh Thạnh, Nguyễn Đình Hoa Cương
Enhancing GRU Forecasting Accuracy with Empirical Mode Decomposition for Bitcoin Prices
Lecture Notes in Networks and Systems,
2026
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
Trần Thái Hòa (Chính), Nguyễn Thanh Tuấn, Phan Thị Thu Hương, Hồ Quốc Dũng, Lê Thị Quỳnh Liên (Chính)
Short-Term Bitcoin Forecasting Across Multiple Horizons: The Effectiveness of GRU Networks
Tạp chí Khoa học Đại học Huế: Kỹ thuật và Công nghệ,
2026
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: HĐCDGS
Tác giả:
Trần Thái Hòa (Chính), Dương Thị Hải Phương (Chính), Lê Mạnh Thạnh, Nguyễn Đình Hoa Cương
Liên kết: https://doi.org/10.26459/hueunijtt.v135i2B.7999
A Comparative Study of CEEMDAN–Attention-Based CNN and RNN Models for Bitcoin Price and Trading Signal Prediction,
Lecture Notes in Networks and Systems,
2026
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
Trần Thái Hòa (Chính), Trần Ngọc Phương Thảo, Nguyễn Đăng Bình, Trương Nguyễn Trung Hiếu, Hoàng Hữu Trung
Integrating NASDAQ Spillover Signals into Hybrid 1D-CNN-LSTM Frameworks for Multi-Horizon Bitcoin Forecasting
Communications in Computer and Information Science,
2026
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
Trần Thái Hòa (Chính), Nguyễn Đình Hoa Cương (Chính), Nguyễn Ngọc Nam, Hoàng Hữu Trung, Lê Mạnh Thạnh, Trương Nguyễn Trung Hiếu
Liên kết: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-21628-1_34
PHÂN TÍCH THỰC NGHIỆM MÔ HÌNH N-BEATS CHO BÀI TOÁN DỰ BÁO GIÁ BITCOIN THEO NHIỀU KHUNG THỜI GIAN
Tạp chí Khoa học và Công nghệ: Khoa học tự nhiên,
2026
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: HĐCDGS
Tác giả:
Trần Thái Hòa (Chính), Nguyễn Thanh Nam, Dương Đức Hưng, Hoàng Bảo Khánh
Liên kết: https://doi.org/10.64302/joshusc.v33n1.1354
DỰ BÁO GIÁ CỔ PHIẾU BẰNG CÁC MÔ HÌNH HỌC SÂU ĐƯỢC TỐI ƯU BẰNG PSO: XÉT TRƯỜNG HỢP MÃ CỔ PHIẾU VCB
Tạp chí Khoa học Đại học Huế: Kinh tế và phát triển,
2026
Lĩnh vực: Khoa học máy tính, KINH TẾ VÀ KINH DOANH
Danh mục: HĐCDGS
Tác giả:
Trần Thái Hòa (Chính), Lê Ngọc Lưu Quang (Chính), Lê Thị Quỳnh Liên (Chính)
Liên kết: https://jos.hueuni.edu.vn/index.php/hujos-ed/article/view/8144/2437
A Multi-Objective GA-LSTM Framework for Simultaneous Optimization of Predictive Accuracy and Computational Efficiency in Bitcoin Price Forecasting
The 18th National Conference on Fundamental and Applied IT Research (FAIR’2025),
2025
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: Khác
Tác giả:
Trần Thái Hòa (Chính), Lê Mạnh Thạnh, Nguyễn Đăng Bình, Nguyễn Thanh Nam, Nguyễn Đình Hoa Cương
Advancing Financial Forecasting: On The Effectiveness Of The Transformer Architecture For Gold Price Time Series Analysis
Proceedings – ICYREB-2025 The 11th International Conference for Young Researchers in Economics and Business,
2025
Lĩnh vực: Khoa học máy tính, Kinh doanh và quản lý
Danh mục: Khác
Tác giả:
Trần Thái Hòa (Chính), Dương Thị Hải Phương, Nguyễn Đình Hoa Cương, Nguyễn Thị Kim Dung
Hybrid model of 1D-CNN and LSTM for forecasting Ethereum closing prices: a case study of temporal analysis
International Journal of Information Technology (Singapore),
2025
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
Trần Thái Hòa (Chính), Lê Mạnh Thạnh, Nguyễn Đình Hoa Cương (Chính)
Liên kết: https://rdcu.be/ebsDr