Dữ liệu bài báo khoa học
MiRNA-disease association prediction based on stacked autoencoders and variant triplet networks
Journal of Computer Science and Technology,
2025
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
Nguyen-Phuc-Xuan Quynh (Chính), Hoai-Nhan Tran, Cheng Yan, Jian-Xin Wang (*)
A Feature Fusion Learning Framework for Predicting Protein–protein Interactions
Springer,
2025
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: Khác
Tác giả:
Trần Hoài Nhân (Chính), Nguyễn Phúc Xuân Quỳnh, Lê Thanh Hiếu, Lê Anh Phương
Liên kết: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-80943-9_70
Combining Ensemble Learning and Multi–view Feature Extraction for Protein–protein Interaction Prediction
Advances in Information and Communication Technology. ICTA 2024. Lecture Notes in Networks and Systems,
2025
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: Khác
Tác giả:
Trần Hoài Nhân (Chính), Nguyễn Phúc Xuân Quỳnh, Võ Hồ Thu Sang, Nguyễn Thị Lan Anh
Liên kết: https://doi.org/10.1007/978-3-031-80943-9_69
MiRNA-Disease Associations Prediction Based on Improving Feature Vectors Quality Combined with Highly Reliable Negative Samples Selection
Lecture Notes in Networks and Systems,
2024
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: Khác
Tác giả:
Nguyen Phuc Xuan Quynh (Chính), Tran Hoai Nhan, Le Anh Phuong
Liên kết: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-74127-2_1
Combining handcrafted and learned features using deep learning to improve protein-protein interaction prediction performance
Journal of Information and Telecommunication,
2024
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
Trần Hoài Nhân (Chính), Nguyễn Phúc Xuân Quỳnh, Lê Anh Phương (Chính)
Liên kết: https://doi.org/10.1080/24751839.2024.2411883
A deep metric learning based method for predicting miRNA-disease associations
Lecture Notes in Computer Science,
2024
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: Khác
Tác giả:
Nguyễn Phúc Xuân Quỳnh (Chính), Trần Hoài Nhân, Cheng Yan, Jian-Xin Wang (*)
Liên kết: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-97-5128-0_21
Boosting Prediction of Protein-Protein Interactions using Word Embbedding Techniques
Tạp chí Khoa học Đại học Huế: Khoa học Tự nhiên/Hue University Journal of Science: Natural Science,
2023
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: ACI
Tác giả:
Trần Hoài Nhân (Chính), Nguyễn Phúc Xuân Quỳnh, Nguyễn Tương Tri, Trương Khánh Duy, Bùi Đức Hạnh
Liên kết: https://jos.hueuni.edu.vn
DeepCF-PPI: improved prediction of protein-protein interactions by combining learned and handcrafted features based on attention mechanisms
Applied Intelligence,
2023
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: SCIE
Tác giả:
Trần Hoài Nhân (Chính), Nguyễn Phúc Xuân Quỳnh, Nguyễn Tương Tri (Chính)
Liên kết: https://link.springer.com/article/10.1007/s10489-022-04387-2
An Approach for Linguistic Multi-Attribute Decision Making based on Linguistic Many-Valued Logic
International Journal of Advances in Intelligent Informatics,
2022
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: SCOPUS
Tác giả:
Le Anh Phuong (Chính), Tran Hoai Nhan, Thi Uyen Thi Nguyen, Dinh Khang Tran
Liên kết: http://ijain.org/index.php/IJAIN/article/view/820/ijain_v8i1_p21-32
An Approach to Evaluate Alternatives in Multi-Attribute Decision Making Problems based on Linguistic Many-Valued Logic
NAFOSTED Conference on Information and Computer Science (NICS),
2021
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: Khác
Tác giả:
Le Anh Phuong (Chính), Tran Hoai Nhan, Thi Uyen Thi Nguyen, Dinh Khang Tran
Ảnh hưởng của hàm kích hoạt đến mô hình mạng Nơron tích chập
Tạp chí Khoa học,
2019
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Danh mục: HĐCDGS
Tác giả:
Vĩnh Anh Nghiêm Quân (Chính), Nguyễn Lê Trung Thành, Đinh Thị Diệu Minh, Trần Hoài Nhân
CẢI TIẾN THUẬT TOÁN LUỒNG CỰC ĐẠI CÓ GIÁ CỰC TIỂU CHO PHƯƠNG PHÁP MTA
Tạp chí Khoa học, Trường Đại học Sư phạm, Đại học Huế,
2018
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ THÔNG TIN
Danh mục: Khác
Tác giả:
Phan Hoàng Nam (Chính), Trần Hoài Nhân